云知声·智慧座舱 Agent
全场景智能对话，重构人车交互
构建“端-云一体大模型”协同架构，端侧部署轻量级大模型实现离线交互，云端依托 U2 大模型提供语音识别、合成与语义理解能力。精准理解口语化意图，无网环境下依然保持自然、连贯的交互体验，并支持多语种多方言、声纹识别与声音复刻，全面提升座舱语音交互体验。
行业痛点
深度洞察座舱场景挑战，以AI技术破解难题
座舱智能化体验弱
当前多数车企面临两大核心痛点：座舱原生语音能力不足，交互体验差；缺少完整的座舱语音解决方案，难以快速接入各类智能 Agent，无法持续满足用户多元的车载智能交互需求，削弱座舱智能化产品竞争力。
降本增效与加码研发两难
汽车行业竞争内卷加剧，车企面临降本增效与加码研发的双重矛盾。传统车载语音架构灵活性差、部署周期长、运维成本高，功能迭代效率低下，难以快速落地座舱智能创新体验，无法适配快速变化的市场竞争节奏。
无法构建自有能力
传统语音供应商普遍为黑盒交付，车企投入高昂成本，却无法深度掌控底层技术，难以沉淀技术资产，构建自有车载语音核心能力，车型差异化创新受制约。
核心产品
全栈自研产品矩阵，覆盖座舱全链路
Agents生态服务
支持对接各种第三方Agents生态服务，为用户在车内、车外构建完整的体验闭环
车端能力
提供车端全链路语音能力，包括ECNR、语音唤醒、声纹识别、端侧语音交互，以及端侧大模型，即便离线场景下也能交互自如
云端大脑
基于U2大模型，提供强大的多语种多方言语音识别、多音色情感化语音合成、语义理解和声音复刻能力
核心优势
全栈自研技术，深耕行业场景
端-云一体大模型协同架构
构建"端-云一体大模型"协同架构，即便在车辆无网络环境下也能构建起"体验无割裂"的自然语言交互体系，让座舱语音交互真正实现智能跃升
精准口语化意图理解
能够精准理解用户口语化表达中的意图，实现车辆对应动作的响应，即便是模糊的口语化表达也能准确理解背后的意图
全链路语音交互能力
从ECNR降噪、声纹识别、语音唤醒到端侧大模型、云端大脑，提供完整的全链路语音交互能力
丰富的Agents生态服务
支持对接各种第三方Agents生态服务，包括出行建议、儿童陪伴、专业知识、趣味闲聊等，为用户在车内、车外构建完整的体验闭环
多语种多方言覆盖
语音识别与语音合成均支持多语种多方言，包括中文、英文、粤语、四川话等，满足不同用户群体需求
声音复刻技术
仅通过用户说的一句话，即可原汁原味复刻用户的音色，做到亲声质感不打折
合作客户
标杆客户信赖之选，见证方案价值
吉利睿蓝7
一站式 Turnkey 解决方案，兼顾高性能纯离线交互、百项云端场景技能与大模型车载应用，实现知识问答、行程陪伴等多元智能座舱体验。
博越L
具备极速、精准的车载语音交互能力，响应灵敏、唤醒稳定、低误唤醒，可全天候可靠交互。依托多音区识别、多重降噪、离线唤醒与识别等核心技术，适配各类复杂行车场景，带来流畅稳定的智能语音体验。
戴姆勒奔驰
依托极速精准的语音交互技术，实现低延时响应、稳定唤醒与极低误唤醒，结合多音区、降噪、离线识别等能力，适配复杂行车场景。支持多语种多方言识别，覆盖车控、导航、通话、娱乐等全车载场景，通过常态化数据迭代与热词快速优化，持续提升语音识别精准度与交互体验。
智己 L6
极速稳定车载语音，以降噪、多音区、离线识别适配复杂行车场景，支持多语种多方言识别，数据持续迭代保障识别效果。支持离在线融合与私有化部署，一体化模型完成语义理解与连续对话，兼容大模型接入，覆盖知识问答、智能创作、随行陪伴等座舱应用。
领克 Z10
依托云知声高灵活原子能力，实现流畅的离在线自由交互与高精度声纹识别，深度优化离在线识别效果，已完成领克 Z10 实车验证，支持车内声纹注册、登录，具备优秀的抗干扰识别表现。
东风猛士
端云一体语音与大模型应用平台支持联合开发，覆盖端侧、云侧两大模块，可实现开放式聊天、用车管家、行程规划、AI 壁纸等多类座舱应用。配套供应商管理后台，支持语音能力灵活配置，兼顾端侧与云端的流畅交互体验。
